文献类型：期刊文章

作　　者：黄煜[1] 赵良渊[2] 高宇钊[3] 郭鹏巍[4] 张锡敏[3] 赵晋芳[5]

Huang Yu;Zhao Liangyuan;Gao Yuzhao(Department of Computer Teaching Center,Shanxi Medical University,Taiyuan 030001)

机构地区：[1]山西医科大学计算机教学部,030001 [2]山西医科大学党委办公室、校长办公室,030001 [3]山西财经大学统计学院,030001 [4]山西财经大学财政与公共经济学院,030001 [5]山西医科大学公共卫生学院,030001

出　　处：《中国卫生统计》

年　　份：2024

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：818-822

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、核心刊

摘　　要：目的识别介导儿童期经历中等至极端虐待与抑郁障碍相关的甲基化基因,有助于在基因水平上阐明抑郁障碍的发病机制,同时也可为抑郁障碍的临床治疗提供靶点。方法本研究将经典主成分分析、去稀疏化LASSO、柯西P-value整合有机地结合起来识别具有中介效应的甲基化基因。数据来源于Gene Expression Omnibus(GEO)数据库,分析采用基于R 4.2.2的高维推断(hdi)包进行分析。结果采用主成分分析提取基因区域信息,可获得18203个基因。通过构建的高维中介效应模型对该基因数据进行分析,识别出具有潜在中介效应的1个甲基化基因,即基因ELAC 1。结论采用整合的中介效应模型识别出甲基化基因ELAC 1,该基因在人脑中有较高的表达,可能与人类精神疾病相关,故该甲基化基因很可能介导了儿童期经历中等至极端虐待后导致成年抑郁障碍的发生。

关 键 词：主成分 中介分析  P  -value整合  去稀疏化LASSO  甲基化

分 类 号：R195.1]