文献类型：期刊文章

作　　者：郭鹏[1] 袁飞[2]

Guo Peng;Yuan Fei(School of Information Technology,Hainan College of Economics and Business,Haikou 571127,China;Network Information Center,Hainan College of Economics and Business,Haikou 571127,China)

机构地区：[1]海南经贸职业技术学院信息技术学院,海口571127 [2]海南经贸职业技术学院网络信息中心,海口571127

出　　处：《现代计算机》

基　　金：海南经贸职业技术学院项目(hnjmk2022302)。

年　　份：2024

卷　　号：30

期　　号：22

起止页码：146-150

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：当前网络安全领域面临的数据来源多样、结构异构,常规的网络安全数据可视化融合分析方法存在易受时间大范围动态变化影响,导致融合数据交叉熵差异过高,为此提出一种多源异构网络数据可视化融合分析方法。利用Apriori算法对多源异构网络数据进行可视化关联挖掘,构建多源异构网络数据可视化融合评估指标体系,进而完成多源异构网络安全数据的可视化融合分析。实验结果表明,所设计的数据可视化融合分析方法获取到的融合数据交叉熵与实际数据交叉熵一致,说明设计方法能够有效提升网络安全数据的分析效率和准确性,为网络安全的监测与预警提供有力支持。

关 键 词：多源异构  网络 安全数据 可视化 融合分析  

分 类 号：TP3[计算机类]