文献类型：期刊文章

作　　者：王晓楠[1,2] 杜玮[1] 郁春艳[1] 邓为民[1]

WANG Xiaonan;DU Wei;YU Chunyan;DENG Weimin(Department of Immunology,School of Basic Medical Sciences,Tianjin Medical University,Key Laboratory of Diseases and Microenvironment of Ministry of Education of China,Tianjin 300070,China;Department of Clinical Laboratory,Tianjin Children′s Hospital,Tianjin 300134,China)

机构地区：[1]天津医科大学基础医学院免疫学系,国家教育部免疫微环境与疾病重点实验室,天津300070 [2]天津市儿童医院检验科,天津300134

出　　处：《天津医科大学学报》

基　　金：国家重点研发计划(2021YFC2009300)。

年　　份：2025

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：10-18

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：目的:基于生物信息数据库进行数据挖掘,探究儿童系统性红斑狼疮(cSLE)发生的关键基因并构建风险评分模型。方法:从基因数据库中提取cSLE数据,通过多种机器学习识别与cSLE发病相关的基因并构建风险评分模型。通过ELISA验证基因表达,并利用流式细胞术分析TNFAIP6对细胞凋亡和周期的影响。结果:TNFAIP6、B4GALT5、HLX、ANXA3和DYSF与cSLE发病相关,且对cSLE具有较强的诊断价值,其曲线下面积分别为:TNFAIP6:0.866、B4GALT5:0.891、HLX:0.914、ANXA3:0.878、DYSF:0.929。利用TNFAIP6和DYSF构建的风险评分模型能够有效诊断cSLE(曲线下面积:0.969)。与低风险组相比,中性粒细胞在高风险组中显著增加(t=268.5,P=0.009)。实验结果表明TNFAIP6在cSLE患者血清中高表达,且沉默其表达能够促进THP-1细胞凋亡和阻滞细胞周期。结论:利用TNFAIP6和DYSF构建的cSLE风险评分模型可有效识别cSLE;TNFAIP6可能是cSLE潜在的生物标志物。

关 键 词：儿童系统性红斑狼疮 风险评分模型  TNFAIP6  细胞凋亡 细胞周期

分 类 号：Q939.91]