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期刊文章详细信息

风险社会理论视域下人工智能大模型的伦理风险与规避策略——以ChatGPT为例    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李激[1,2] 郭德镔[3]

机构地区:[1]广东外语外贸大学新闻与传播学院网络与新媒体系 [2]广东外语外贸大学广州城市舆情治理与国际形象传播研究中心 [3]广东外语外贸大学新闻与传播学院

出  处:《新媒体研究》

基  金:广州市哲学社科规划2022年度课题“危机传播视阈下政务微博的应对策略研究”(课题编号2022JDGJ02);国家自科基金一般项目“中小学生在线编程自适应学习系统关键技术研究”(项目编号62077005)。

年  份:2024

卷  号:10

期  号:24

起止页码:56-59

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:基于风险社会理论,结合实际调研,从制度性伦理风险、文化伦理风险与社会规律伦理风险三个角度,探讨ChatGPT的多维伦理风险。研究提出应优化对ChatGPT的分类管理制度,提升监管效能;还应强化ChatGPT的技术迭代,优化内容生产方式;更应提升善用ChatGPT的媒介素养,发挥政务媒体在公共事件中的引领作用,助力技术向善的最终实现。

关 键 词:风险社会理论 ChatGPT  人工智能大模型  伦理风险 规避策略

分 类 号:G2]

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引证文献:

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同被引文献:

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