文献类型：期刊文章

作　　者：陆瑶[1] 许莎[1] 邢彦锋[1]

LU Yao;XU Sha;XING Yanfeng(Modern Industry Training Center,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China)

机构地区：[1]上海工程技术大学现代工业实训中心,上海201620

出　　处：《机械工程材料》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51575335);上海市教育发展基金会和上海市教育委员会"曙光计划"资助项目(16SG48);上海市地方能力建设项目(16030501300);上海市人才发展基金资助计划项目(201637)

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：25-29

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对6061铝合金板(铝板)和DP590钢板进行冷金属过渡(CMT)搭接焊,应用正交法对焊接工艺参数进行优化;运用BP神经网络对铝钢板的焊接变形量进行预测,将预测结果以反变形方式作用于铝钢板并测定其焊后变形量。结果表明:最佳工艺参数范围为送丝速度3.6～3.9m·min^(-1)、焊接速度0.66～0.70m·min^(-1)、弧长修正0～5%、铝板厚度1.5～2.0mm;采用优化工艺参数焊接后接头能承受的最大试验力达到3 400N,焊缝金属化合物层的厚度最大约7.43mm;BP神经网络对焊接变形量的预测结果与试验结果吻合,反变形处理后铝钢板的焊接变形得到明显改善,变形量由0.67mm降至约0.12mm,该预测方法有效。

关 键 词：冷金属过渡焊接  正交试验 BP神经网络 反变形法

分 类 号：TG44]