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期刊文章详细信息

大数据与双边关系的量化研究:以GDELT与中美关系为例    

  

文献类型:期刊文章

作  者:池志培[1] 侯娜[1]

机构地区:[1]中央财经大学国防经济与管理研究院

出  处:《国际政治科学》

基  金:中央财经大学全球经济与可持续发展研究中心专项研究课题“战略安全与国家动员能力建设”的成果

年  份:2019

卷  号:4

期  号:2

起止页码:67-88

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:大数据事件库的出现给量化国家间关系提供了一种新的可能路径。本文利用目前全球最大的事件数据库GDELT来测量1993—2016年的中美关系,并探讨五种不同的计算方法及其问题。本文讨论了如何判断测量的准确性问题,并将结果与清华大学的'中国与大国关系数据库'中同时段的中美关系测量值进行比较,证明基于大数据的测量具有一定的价值。本文同时分析了大数据测量方法存在的问题,并探讨了其解决方法。

关 键 词:GDELT  大数据 事件  双边关系测量  中美关系  

分 类 号:D822.371.2[政治学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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