文献类型：期刊文章

作　　者：朱海艳[1,2] 孙根年[1] 李君轶[1]

ZHU Haiyan;SUN Gennian;LI Junyi(School of Geography and Tourism,Shaanxi Normal University,Xi'an 710169,China;Department of Management,Yulin College,Yulin 719000,China)

机构地区：[1]陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安710169 [2]榆林学院管理学院,榆林719000

出　　处：《干旱区资源与环境》

基　　金：国家社科基金重点项目(12BJY131);国家自然科学基金项目(41571135);陕西省教育厅项目(16JK1884)资助

年　　份：2019

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：197-202

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：基于2005～2015年时间序列数据,利用Moran’s I指数分析31省市国内旅游经济的空间依赖性及其变化。在此基础上,利用2015年面板数据,选取当地人口、景区质量、客运能力和第三产业水平作为自变量,应用空间滞后模型和地理加权回归模型从"全域"和"局域"空间分析四个因素对31省市国内旅游经济的影响。结果表明:1)国内旅游经济存在显著的空间依赖性,整体虽呈下降态势,但2015年的局域空间依赖性依然明显,中、东部地区省市高-高集中,西北地区省市低-低集聚; 2)全域空间分析显示,客运能力、第三产业水平和国内旅游经济空间滞后项的影响显著,而代表本地游客市场的当地人口因素未通过显著性检验; 3)局域空间分析表明,第三产业水平对东北地区省市影响较大,而当地人口和景区质量则对西部地区省市影响更大。

关 键 词：国内旅游经济  差异  空间滞后模型 地理加权回归模型

分 类 号：F592[旅游管理类]