文献类型：期刊文章

作　　者：刘思议[1] 张程[2] 金涛[2]

LIU Siyi;ZHANG Cheng;JIN Tao(Zhangzhou Power Supply Company,State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd.,Zhangzhou 363000,China;College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China)

机构地区：[1]国网福建省电力有限公司漳州供电公司,漳州363000 [2]福州大学电气工程与自动化学院,福州350108

出　　处：《高电压技术》

基　　金：国家自然科学基金(61304260);福建省自然科学基金(2014J01169)~~

年　　份：2019

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：890-898

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对广域测量系统低频振荡过程中的高斯噪声干扰和定阶问题,提出了相邻系数的可调Q因子小波变换(TQWT)与改进TLS-ESPRIT算法相结合的方法对电力系统低频振荡信号进行模态辨识。该方法利用TQWT对含噪低频振荡信号进行分解,得到初始的小波系数,再利用相邻系数阈值规则对得到的小波系数进行处理,再对处理后的小波系数进行重构,达到去噪的目的;最后将去噪的信号运用改进总体最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)算法辨识,得到低频振荡模态参数。数值算例仿真、IEEE四机两区域仿真及北美电网实际案例仿真等结果表明,该方法能够准确辨识出低频振荡模态参数,相比于其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点。该辨识方法具有较强的实用性,能够较好地实现在线辨识,为下一步的低频振荡抑制研究奠定了基础。

关 键 词：低频振荡 可调Q小波变换  相邻系数阈值去噪  高斯噪声 模态辨识  

分 类 号：TM712]