期刊文章详细信息
基于交叉小波的变压器振动信号幅频特征量提取方法 ( EI收录)
Amplitude and Frequency Feature Extraction for Transformer Vibration Based on Cross-wavelet Transform
文献类型:期刊文章
ZHAO Lihua;FENG Yao;XIE Rongbin;XUE Jing;ZHANG Lin;WANG Zhong(College of Electrical Engineering and Information Technology,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Guiyang Power Supply Company,Guizhou Power Grid Corporation,Guiyang 550000,China)
机构地区:[1]四川大学电气信息学院,成都610065 [2]贵州电网有限责任公司贵阳供电局,贵阳550000
基 金:贵州电网公司科技项目(060100[2016]030301SY503)~~
年 份:2019
卷 号:45
期 号:2
起止页码:505-511
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了分析变压器的振动特性和诊断变压器故障,结合变压器不同测试位置的振动信号,通过交叉小波变换提取变压器本体振动数据的主成分,以数据主成分的幅值和频率构成变压器振动信号的幅频特征量。并搭建了振动信号测试平台,采集不同条件下的变压器振动信号,对比分析了变压器空载、短路和带负载运行时的振动信号幅频特征量之间的关系,最后应用幅频特征量诊断变压器绕组松动和铁芯磁路故障。结果表明:幅频特征量能反映变压器振动信号的幅值和频率特征;空载、短路和带负载运行时振动信号的特征频率均为100 Hz,特征幅值存在差异;绕组松动故障主要影响振动信号特征频率,绕组松动后特征频率变大;铁芯磁路故障会导致振动信号的特征频率和幅值均增大。
关 键 词:变压器 振动信号 交叉小波变换 绕组松动 磁路故障 故障识别
分 类 号:TM41]
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引证文献:
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