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期刊文章详细信息

蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法  ( EI收录)  

A Method for Solving Optimization Problem in Continuous Space by Using Ant Colony Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈崚[1,2] 沈洁[1] 秦玲[1]

机构地区:[1]扬州大学计算机科学与工程系 [2]南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210093

出  处:《软件学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60074013);国家高性能计算基金资助项目(00219);江苏省教育厅自然科学基金项目(99KJB520003);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目

年  份:2002

卷  号:13

期  号:12

起止页码:2317-2323

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退火算法、遗传算法具有更好的收敛速度.

关 键 词:蚁群算法 连续空间优化问题 非线性规划 模拟进化算法

分 类 号:O224] TP301.6[数学类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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