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期刊文章详细信息

基于神经网络的PMSM速度和位置自适应观测器的设计  ( EI收录)  

NEURAL-NETWORK-BASED ADAPTIVE OBSERVER OF POSITION AND SPEED OF PMSM

  

文献类型:期刊文章

作  者:李鸿儒[1] 顾树生[1]

机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110006

出  处:《中国电机工程学报》

基  金:辽宁省自然科学基金资助项目(002011)。

年  份:2002

卷  号:22

期  号:12

起止页码:32-35

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在对永磁同步电机(PMSM)ba-坐标系下的数学模型进行非线性坐标变换的基础上,提出了一种基于神经网络的无传感器控制方法及非线性自适应观测器设计方法;利用Lyapunov理论设计了网络权系数阵的在线学习规则,并证明了观测器的稳定性。理论分析和仿真结果表明,所提出的PMSM无传感器控制方法具有较强的鲁棒性和令人满意的性能。

关 键 词:神经网络 PMSM 速度  位置  自适应观测器 设计  永磁同步电机 无传感器控制

分 类 号:TM351]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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