文献类型：期刊文章

作　　者：林剑[1] 鲍光淑[1] 敬荣中[1] 黄继先[1]

机构地区：[1]中南大学GIS研究中心,长沙410083

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》

年　　份：2002

卷　　号：7

期　　号：12

起止页码：1263-1268

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘　　要：说明了遥感图象数据的非线性性质 ,目视的图象分类实践是一个模糊推理的过程 ,模糊神经网络遥感图象分类符合其事物的内在规律 ,具有理论优势 .分析了模糊 ART、模糊 ARTMAP和 Fas ART模型的结构和原理 ,详细地阐述了 Fas ART是一种基于模糊逻辑系统的神经网络 ,提出了一种简化的 Fas ART模型 ,改变了一般遥感数据的模糊化方法 .采用中巴资源一号卫星数据进行测试实验 ,结果表明 ,该简化的 Fas ART模型能用于遥感图象的监督分类 ,其分类精度高于模糊 ARTMAP神经网络和 K均值算法 ,且性能稳定、有较好的抗干扰能力 ,尤其具有良好的处理两组相似程度比较接近的。

关 键 词：遥感图象 监督分类  隶属度函数 模糊神经网络 FasART  图象处理

分 类 号：TP751.1] TP18]