文献类型：期刊文章

作　　者：李俊[1] 杨新[1] 施鹏飞[1]

机构地区：[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200030

出　　处：《计算机学报》

基　　金：本课题得到国家自然科学基金(60072026;69931010)资助

年　　份：2002

卷　　号：25

期　　号：11

起止页码：1175-1183

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速.

关 键 词：MUMFORD-SHAH模型 图像分割 水平集方法 符号距离函数 图像处理  计算机视觉

分 类 号：TP391.41]