文献类型：期刊文章

作　　者：刘永信[1] 魏平[2] 侯朝桢[1] 李春贵[1] 潘秀琴[1]

机构地区：[1]北京理工大学自动控制系,北京100081 [2]北京理工大学生产技术研究所,北京100081

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:39860020)

年　　份：2002

卷　　号：38

期　　号：23

起止页码：22-24

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文研究了基于Kalman滤波理论的渐消记忆递归最小二乘法,探讨了渐消记忆递归最小二乘法在重建图像背景中的应用,并用于实现在复杂背景下视频图像动目标的检测。首先用该算法对复杂背景进行更新预测,然后用当前帧图像与预测背景差分提取动目标,最后用灰度投影算法计算出目标的质心。整个目标检测方法简单、有效,便于用硬件快速实现。文中给出了实验结果。

关 键 词：复杂背景图像 检测  动目标 背景重建  KALMAN滤波 数字图像处理

分 类 号：TN911.73] TP3]