期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京理工大学计算中心403室,北京100081
基 金:部委科研项目资助
年 份:2002
卷 号:38
期 号:23
起止页码:6-8
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:该文研究了关联规则更新的第一类问题,即数据库记录增加时的关联规则更新问题。首先,该文讨论了现有的FUP算法的基本思想,然后在此基础上对其进行改进,提出了改进的FUP算法EFUP,给出了具体实现方法。最后在不同方面针对EFUP与FUP算法进行了实验比较,说明了EFUP相对于FUP算法的优点。
关 键 词:关联规则增量更新算法 数据挖掘 关联规则 频繁项集 支持数 候选项集 数据库 知识发现
分 类 号:TP311.13]
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