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期刊文章详细信息

小波分析在水文序列趋势分析中的应用    

The Application of Wavelet Analysis in Hydrological Sequence Trend Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:薛小杰[1] 蒋晓辉[1] 黄强[1] 王煜[1,2]

机构地区:[1]西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048 [2]黄委会勘察规划设计研究院,河南郑州450003

出  处:《应用科学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目 (5 0 0 790 2 1) ;国家重点基础研究发展规划项目 (G19990 43 6)

年  份:2002

卷  号:20

期  号:4

起止页码:426-428

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:根据水文时间序列的频率分布特性 ,运用小波分析将不同频率成分组成时间序列按尺度分解成低频和高频成分 ,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分 ,从而可以判断水文时间序列的趋势变化 .以黄河上中下游四个水文站的实测年径流序列为例进行了研究 。

关 键 词:趋势分析  小波分析 趋势变化  水文时间序列 黄河 小波分解 小波重构  

分 类 号:P333]

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引证文献:

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同被引文献:

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