文献类型：期刊文章

作　　者：郭丹[1]

GUO Dan(Science and Technology Department,Xi′an Medical University,Xi′an 710021,China)

机构地区：[1]西安医学院科技处,陕西西安710021

出　　处：《云南师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：陕西省哲学社会科学研究专项青年资助项目(2023QN0277).

年　　份：2024

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：48-51

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：针对中文版面扫描后生成图像存在的倾斜问题,提出了一种自适应中文版面倾斜校正方法,首先设计一种基于布局特征的图像分类算法,从而充分挖掘文本数据之间的内在联系,快速区分不同类型文本,接着根据区分的文本类型自适应采取不同策略估计倾斜角度,从而最终实现对中文版本扫描图像的倾斜校正.实验结果表明,与k近邻聚类、傅立叶变换、霍夫变换和投影轮廓分析等算法相比,所提方法综合指标性能最优.

关 键 词：扫描图像 倾斜校正 图像分类 自适应

分 类 号：TP393]