期刊文章详细信息
基于大数据分析的热储能系统性能评估与优化策略
Research on performance evaluation and optimization strategies of thermal energy storage systems based on big data analysis
文献类型:期刊文章
LI Heng;WANG Zhijuan(Software Engineering Department,Shijiazhuang Information Engineering Vocational College,Shijiazhuang 052161,Hebei,China)
机构地区:[1]石家庄信息工程职业学院软件工程系,河北石家庄052161
基 金:河北省社会科学基金项目(HB21JY065)。
年 份:2024
卷 号:13
期 号:12
起止页码:4381-4383
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着可再生能源的快速发展,热储能系统在现代电力系统中的重要性愈发凸显。为了提高其运行效率与经济性,基于大数据分析的性能评估与优化策略成为研究的热点。本文系统地探讨了热储能系统的组成和工作原理,基于热储能系统性能评估方法以及问题识别与诊断,提出了一系列针对性能评估与优化的方法。
关 键 词:热储能系统 性能评估 优化策略
分 类 号:TP399] TK5[计算机类]
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