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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的有载分接开关运行工况识别    

Operating condition identification of on-load tap-changer based on BP neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴宝良[1] 杨家隆[1] 杨博文[1] 彭炜[1] 郭建锋[1] 周渠[2]

WU Baoliang;YANG Jialong;YANG Bowen;PENG Wei;GUO Jianfeng;ZGIY Qu(Jiangjin Power Supply Branch,State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing,402260,China;Department of Electrical Engineering,College of Engineering and Technology,Southwest University,Chongqing 400715,China)

机构地区:[1]国网重庆市电力公司江津供电分公司,重庆402260 [2]西南大学工程技术学院电气工程系,重庆400715

出  处:《自动化与仪器仪表》

年  份:2024

期  号:10

起止页码:385-388

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:载分接开关(on-load tap-changer,简称OLTC)是变压器在励磁或负载条件下用来调整分接绕组连接位置,从而实现对一、二次侧电压比进行调节的装置。作为变压器核心机械结构部件,OLTC故障会对变压器的安全运行造成极大影响。以常用的VKMD 110 kV组合式有载分接开关为例,搭建实验平台,开展了OLTC典型机械故障的振动信号提取及故障诊断研究,并通过BP神经网络实现了对有载分接开关的运行工况识别。提出的OLTC机械振动信号提取及模式识别方法为有载分接开关检测技术提供重要的理论依据和实践参考,这对于OLTC和变压器安全稳定运行具有重要意义。

关 键 词:有载分接开关 信号提取 工况识别  神经网络

分 类 号:TP29]

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同被引文献:

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