文献类型：期刊文章

作　　者：党英[1] 万韬阮[2]

DANG Ying;WAN Taoruan(Shaanxi Key Laboratory of Clothing Intelligence,School of Computer Science,Xi'an Polytechnic University,Xi'an 710600;Faulty of Engineering and Informatics,University of Bradford,Bradford BD71DP)

机构地区：[1]西安工程大学计算机科学学院/陕西省服装设计智能化重点实验室,西安710600 [2]布拉德福德大学工程与信息学院,布拉德福德BD71DP

出　　处：《计算机与数字工程》

年　　份：2024

卷　　号：52

期　　号：10

起止页码：3136-3141

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出了一种基于服装原型的无接触三维服装重建方法。通过半球式拍摄获取不同空间系列视图的服装图像,经过提取特征、特征匹配、三维注册和几何验证等过程,获得初始数据集。采用多视角立体视觉技术,重构了稠密的点云模型。同时,为获得完整的3D服装点云模型,提出了一种分离3D服装点云与背景的方法。该重建技术能够高效地从一系列图像中恢复目标的点云数据,成功再现了服装在空间中的复杂动态结构,显著增强了三维服装重建模型的逼真度。实验表明:该方法可得到较完整和高质量的3D服装模型,验证了算法的有效性和可行性。

关 键 词：二维图像 3D服装点云  点云分割 三维重建

分 类 号：TP751]