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期刊文章详细信息

人工智能:新时代化学、药学与医学研究的强大助力——2024年诺贝尔化学奖    

Artificial intelligence:a powerful enabler for the new era of chemistry,pharmacy and medical research——the 2024 Nobel Prize in Chemistry

  

文献类型:期刊文章

作  者:卢玉[1] 于书帆[1] 姜秉寅[1] 王玉记[1]

Lu Yu;Yu Shufan;Jiang Bingyin;Wang Yuji(Department of Medicinal Chemistry,School of Pharmaceutical Sciences,Capital Medical University/Engineering Research Center of Endogenous Prophylactic of Ministry of Education/Beijing Major Laboratory of Peptide and Small Molecular Drugs/Beijing Laboratory of Biomedical Materials and Key Laboratory of Biomedical Materials of Natural Macromolecules,Beijing 100069,China)

机构地区:[1]首都医科大学药学院药物化学系/内源式预防药物教育部工程研究中心/多肽及小分子药物北京市重点实验室/北京生物医用材料实验室和天然高分子生物医用材料重点实验室,北京100069

出  处:《首都医科大学学报》

年  份:2024

卷  号:45

期  号:6

起止页码:1131-1137

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:北京时间2024年10月9日,瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖一半授予美国化学家大卫·贝克(David Baker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献;另一半则共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·M·詹珀(John M.Jumper),以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

关 键 词:2024年诺贝尔化学奖  蛋白质结构预测 计算蛋白质  人工智能模型  

分 类 号:Q51]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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