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期刊文章详细信息

基于人工智能与实验测定的文化遗产病害监测研究    

Research on Cultural Heritage Disease Monitoring Based on Artificial Intelligence and Experimental Measurement

  

文献类型:期刊文章

作  者:张家浩[1,2,3]

ZHANG Jiahao(Huaqiao University)

机构地区:[1]华侨大学建筑学院教工第一党支部 [2]华侨大学建筑学院建筑系 [3]福建省城乡建筑遗产保护技术重点实验室

出  处:《世界建筑》

基  金:国家自然科学基金,项目批准号:52008175。

年  份:2024

期  号:11

起止页码:98-99

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:1研究框架概述我国世界文化遗产日常以观察、拍照等手段进行监测的比例约80%,定期监测发现严重病害的概率仅为15.91%[1]。这一方面说明“非接触式”的观察方式是日常监测中的常规手段,另一方面也说明文化遗产监测方法、技术等的研究相对落后,存在过分碎片化、不系统等关键问题。本课题组希望以我国东南沿海地区为起始研究区域,以GIS、BIM、人工智能技术和实验测定为主要工具;在建立相应信息管理平台的基础上,探究文化遗产环境因素影响下的典型材料的病害成因,表征变化与病害发展的内在耦合关系,建立文化遗产智能化监测的理论体系与技术框架。

关 键 词:人工智能技术 智能化监测  信息管理平台 文化遗产 技术框架  病害监测 病害发展  日常监测  

分 类 号:TU-87[设计学类]

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同被引文献:

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