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期刊文章详细信息

个体为何信任生成式人工智能?——一项基于扎根理论的质性研究    

Why do Individuals Trust Generative AI?——A Qualitative Study Based on Rootedness Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:詹海宝[1,2]

Haibao Zhan

机构地区:[1]西北政法大学新闻传播学院网络与新媒体系 [2]西北政法大学大数据与舆情监测研究中心

出  处:《新媒体与社会》

基  金:西北政法大学义乌研究院课题“涉民族因素的舆情风险与应对机制研究”(项目编号:YW2024-24-02);西北政法大学省部级科研机构科研项目资助(SJJG202307);上海社科规划项目“计算政治对舆论安全的挑战及治理”(编号2022BXW004);2024年度陕西省哲学社会科学研究专项青年项目“人机传播中生成式人工智能个体信任机制研究(2024QN161)”的阶段性研究成果。

年  份:2024

期  号:2

起止页码:135-146

语  种:中文

收录情况:RWSKHX_C、辑刊

摘  要:在当前智能媒介技术快速发展的背景下,生成式人工智能作为推动社会变革的关键力量,正引发全球范围内对其信任问题的深入探讨。本文采用扎根理论方法,从个体视角出发,通过对“知乎”平台上关于ChatGPT的评论数据进行质性分析,旨在理解影响个体对生成式人工智能信任的关键因素及其相互关系。研究发现,外部环境感知、文化情境感知、态度感知与行为控制感知四个核心维度共同塑造了个体的生成式人工智能信任态度。研究为生成式人工智能技术的健康发展、政策制定、企业战略引导及公众接受度的提升,提供了实证基础和理论支持。

关 键 词:生成式人工智能  信任形成  扎根理论 ChatGPT  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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