文献类型：期刊文章

作　　者：荀伟[1]

机构地区：[1]长安大学信息与网络管理处

出　　处：《中国信息界》

年　　份：2024

期　　号：7

起止页码：86-88

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：引言随着网络攻击技术的不断进步,特别是生成对抗网络(GANs)[1]和自然语言处理(NLP)[2]在此领域的应用,现有的网络安全策略面临着前所未有的挑战。本研究旨在探索如何有效应对基于这些先进技术的网络攻击,并提出一系列创新的安全策略和防护方法。深入分析GANs和NLP在网络攻击中的应用方式,并评估现有安全策略在对抗这些新型威胁时的局限性。在此基础上,本文提出了包括对抗性学习、高级NLP分析、自适应安全策略框架以及跨组织的威胁情报共享等多维度解决方案。通过具体案例研究和数据分析,本文验证了这些策略在实际应用中的有效性。不仅为网络安全领域提供了新的视角,还对理解和应对基于AI技术的网络攻击具有重要意义。

关 键 词：网络安全策略 生成对抗网络  自然语言处理技术 网络攻击 AI技术  策略框架  防护方法 情报共享  

分 类 号：TP3[计算机类]