期刊文章详细信息
基于AIGC技术的古建筑室内场景一致性复原研究
Research on AIGC Consistency Control in the Restoration of Ancient Architectural Interior Scenes
文献类型:期刊文章
Yi Xin;Su Liping;Jia Fanying;Chen Dong;Xiong Zhixuan
机构地区:[1]华南农业大学生物基材料与能源教育部重点实验室,广东广州510642 [2]河北民族师范学院美术与设计学院,河北承德067000 [3]河北省承德市文物局,河北承德067000
基 金:河北省文化艺术科学规划和旅游研究项目(HB23-YB077);广东省高等教育教学改革项目(粤教高函〔2024〕9号);承德市第三批汇智领创空间科技创新项目(HZLC2024011)。
年 份:2024
卷 号:31
期 号:9
起止页码:89-95
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、RCCSE、核心刊
摘 要:随着人工智能技术的迅速发展,基于人工智能的创成式生成(AIGC)技术在古建筑室内场景复原领域展现出巨大潜力。本文探讨了AIGC技术在古建筑室内场景复原中的应用,以承德避暑山庄碧静堂为案例,重点研究了AIGC技术在确保视觉、风格、空间及历史文化一致性控制中的有效性和应用策略。通过对相关历史文献的分析,结合现场考察和数字化建模,本研究构建并调试出古建筑室内场景复原专用的AIGC模型,实现了碧静堂内部场景的高度复原。研究发现,通过精确的数据训练和模型调整,AIGC技术能够有效复原消失和损毁的古建筑室内场景,为文化遗产保护和学术研究提供了新的视角和工具。本研究不仅拓宽了AIGC技术在文化遗产领域的应用范围,也为今后相关技术的发展和应用提供了理论和实践基础。
关 键 词:人工智能创成式生成(AIGC) 场景复原 文化遗产保护 数字化建模 虚拟现实 增强现实
分 类 号:TS664.1[轻工类]
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引证文献:
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