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期刊文章详细信息

基于大数据分析的5G网络安全态势感知系统设计    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李小菲[1] 陈义[2]

机构地区:[1]河北大学信息技术中心 [2]河北大学计算机教学部

出  处:《中国宽带》

基  金:教育部产学合作协同育人项目:“基于大数据分析的安全威胁态势感知平台应用研究”(项目编号:230811452507212);2022年中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目:“SDN中混合防御DDoS攻击检测技术研究”(项目编号:2022 IT 078)。

年  份:2024

卷  号:20

期  号:10

起止页码:58-60

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:随着5G技术的迅速推广和应用,新一代通信网络不仅带来了更高的数据传输速度和更广泛的连接范围,也产生了更复杂的安全挑战,需要通过先进的安全技术来应对,其中态势感知系统作为一种能动态监控网络状态、评估安全威胁并实时响应的安全防御机制,对保障5G网络安全尤为关键。本文围绕5G网络的安全态势感知需求,详细介绍了基于大数据分析的态势感知系统的设计和实现,包括系统架构、数据流处理流程、态势感知机制的实现及系统集成与性能优化,最后通过系统测试验证了该系统的有效性与实用性。

关 键 词:大数据分析  5G网络  安全态势感知系统  

分 类 号:TP3[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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