文献类型：期刊文章

作　　者：王金[1]

机构地区：[1]西南石油大学机电工程学院工业设计教研室

出　　处：《美术教育研究》

年　　份：2024

期　　号：18

起止页码：79-81

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：AIGC(人工智能生成内容)技术对工业设计领域产生了深远的影响。随着设计生产路径的变化和设计师角色与职责的转变,设计教育面临新的挑战与机遇。该文叙述了AIGC技术变革工业设计流程的五个关键阶段,即需求分析、概念设计、细节设计、用户测试以及设计迭代,阐述人工智能如何提升整个设计流程的创新水平与效率。面对由AIGC驱动的设计流程变革,该文针对工业设计教育提出了一系列新的教研方向,包括加强数据驱动需求分析、促进设计创新、垂直行业的深度学习、基于AIGC的评价与选择体系建设、VR(虚拟现实)/AR(增强现实)用户测试应用以及构建用户偏好预测模型。加强人与人工智能的深度合作,有助于提升设计师在AIGC时代的竞争力和适应性,推动工业设计教育范式的转变~([1])。

关 键 词：AIGC  工业设计  设计流程  设计教育

分 类 号：TB47]