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期刊文章详细信息

基于改进生物迁徙算法的双资源柔性作业车间节能调度问题  ( EI收录)  

Modified biology migration algorithm for dual-resource energy-saving flexible job shop scheduling problem

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘璐[1,2] 宋海草[3] 姜天华[1,2] 邓冠龙[4] 巩庆涛[2,5]

LIU Lu;SONG Haicao;JIANG Tianhua;DENG Guanlong;GONG Qingtao(School of Transportation,Ludong University,Yantai 264025,China;Shandong Provincial Marine Aerospace Equipment Technological Innovation Center,Ludong University,Yantai 264025,China;School of Management Science and Engineering,Shandong Technology and Business University,Yantai 264005,China;School of Information and Electrical Engineering,Ludong University,Yantai 264025,China;ULASAN and Ocean College,Ludong University,Yantai 264025,China)

机构地区:[1]鲁东大学交通学院,山东烟台264025 [2]鲁东大学山东省海上航天装备技术创新中心,山东烟台264025 [3]山东工商学院管理科学与工程学院,山东烟台264005 [4]鲁东大学信息与电气工程学院,山东烟台264025 [5]鲁东大学蔚山船舶与海洋学院,山东烟台264025

出  处:《计算机集成制造系统》

基  金:山东省重大创新工程资助项目(2020CXGC010702,2021CXGC010702);山东省自然科学基金面上资助项目(ZR2021MG008);山东省高等学校青创科技支持计划资助项目(2019KJN002);烟台市科技计划资助项目(2021XDHZ072);山东工商学院引进博士基金资助项目(BS201938)。

年  份:2024

卷  号:30

期  号:9

起止页码:3125-3141

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:节能调度是面向绿色制造的车间调度问题,已成为制造领域的研究热点。针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间,综合考虑工人学习效应和工件运输时间的影响,以最小化车间能耗为目标,提出一种改进的生物迁徙算法(MBMA)。该算法采用基于工件-机器-工人的三段式编码方法表示调度解,并设计了一种种群初始化方法,以改善初始调度解的质量。考虑到基本生物迁徙算法无法直接应用于离散车间调度问题,提出一种基于交叉操作的离散迁徙算子,使算法能够直接在离散调度空间内进行搜索。此外,在迁徙算子中引入转换概率动态调整策略,以平衡算法探索与开发能力,另外增加了一种记忆池机制,避免算法过早收敛。对于个体更新算子,设计了一种局部搜索算法嵌入其中,以增强算法局部搜索能力。大量实验结果表明,MBMA算法的计算结果优于其他算法。

关 键 词:双资源约束  工人学习效应  工件运输时间  柔性作业车间 节能调度 生物迁徙算法  绿色制造

分 类 号:TH165] TP18]

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同被引文献:

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