文献类型：期刊文章

作　　者：陈晓峰[1,2] 沈锡宾[3,4]

CHEN Xiaofeng;SHEN Xibin(Editorial Office of Science&Technology Progress and Policy,Hubei Academy of Scientific and Technical Information,2 Hongshan Road,Wuchang District,Wuhan 430071,China;School of Computer Science and Artificial Intelligence,Wuhan University of Technology,122 Luoshi Road,Hongshan District,Wuhan 430070,China;New Media Department,Chinese Medical Association Publishing House,69 Dongheyan Street,Xicheng District,Beijing 100052,China;Key Laboratory of Knowledge Mining and Service for Medical Journals,National Press and Publication Administration,69 Dongheyan Street,Xicheng District,Beijing 100052,China)

机构地区：[1]湖北省科技信息研究院《科技进步与对策》编辑部,湖北武汉430071 [2]武汉理工大学计算机与人工智能学院,湖北武汉430070 [3]中华医学会杂志社新媒体部,北京100052 [4]国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室,北京100052

出　　处：《中国科技期刊研究》

基　　金：2023年度中国科协科技期刊有关项目“大模型技术对中国科技期刊发展的影响分析及对策”(2023KJQK012);中国科学技术期刊编辑学会2023—2024年度基金项目“生成式人工智能冲击下科技期刊的应对策略研究”(CESSP-2023-A02)。

年　　份：2024

卷　　号：35

期　　号：7

起止页码：890-898

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：【目的】探讨生成式人工智能给科技期刊业带来的影响与挑战,分析不同利益相关者的诉求与风险,提出科技期刊业应对生成式人工智能挑战的关键举措。【方法】基于文献综述梳理生成式人工智能在科技期刊业应用的最新进展,构建“需求—风险”二维分析框架,对不同应用场景进行分类评估;采用利益相关者分析法,多维解构生成式人工智能对作者、编辑、审稿人、读者等主体的影响;借鉴国内外经验教训,从前瞻政策、技术创新、服务升级、人才培养、伦理治理等方面系统提出推进科技期刊业智能化转型的对策建议。【结果】当前生成式人工智能已广泛应用于科技期刊选题策划、学术写作、同行评议、编辑出版、学术传播等环节,极大提升行业智能化水平,但也带来内容同质化、学术造假等问题隐患。不同利益相关者对生成式人工智能的诉求各异,既有效率提升、成本节约等普遍需求,也面临版权侵权、职业替代、伦理失范等风险挑战。【结论】生成式人工智能正驱动科技期刊业态重塑,亟须统筹布局、多管齐下,在加快关键技术创新应用的同时,注重人才培养和伦理规范,促进人机协同,构建开放共享、合作共赢的融合发展新生态,推动行业创新发展。

关 键 词：生成式人工智能  科技期刊产业  融合发展  应用场景  应对策略  

分 类 号：G301] G237.5