文献类型：期刊文章

作　　者：朱军龙[1] 任岩丛[2] 李育房[2,3] 王彦伟[2]

ZHU Junlong;REN Yancong;LI Yufang;WANG Yanwei(CNOOC Research Institute Co.,Ltd.,Beijing 100028,China;Hubei Provincial Key Laboratory of Chemical Equipment Intensification and Intrinsic Safety Hubei Provincial Engineering Technology Research Center of Green Chemical Equipment,School of Mechanical and Electrical Engineering,Wuhan Institute of Technology,Wuhan 430205,China;School of Safety and Ocean Engineering,China University of Petroleum(Beijing),Beijing 102249,China)

机构地区：[1]中海油研究总院有限责任公司,北京100028 [2]武汉工程大学机电工程学院化工装备强化与本质安全湖北省重点实验室/湖北省绿色化工装备工程技术研究中心,武汉430205 [3]中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京102249

出　　处：《重庆科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目“面向整机的装配模型层次化等几何分析与形状灵敏度解析计算”(51375186);湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目“多场耦合作用下深海水下井口连接器密封机理研究”(B2022085);化工装备强化与本质安全湖北省重点实验室开放研究基金资助课题“深海水下插拔电连接器密封接触特性研究”(2022KA011)。

年　　份：2024

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：98-104

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：为提高Q25H52型高速离心泵的扬程和效率,通过P-B实验选取了叶轮的3个结构参数,即叶片出口安放角、出口宽度和包角,并使用OptiSLang软件采用拉丁超立方设计方法创建了设计样本。以离心泵扬程和效率最高为优化目标,建立结构参数与优化目标之间的Kriging模型,利用遗传算法寻找叶轮最佳结构参数。研究结果表明:在额定工况下,优化后泵的效率提高了2.94%,总扬程提高了2.17 m。

关 键 词：OptiSLang  KRIGING模型 遗传算法

分 类 号：TH311]