文献类型：期刊文章

作　　者：王柯丹[1,2] 刘颖[2] 汪寿阳[2,3]

WANG Ke‑dan;LIU Ying;WANG Shou‑yang(International Business School,Dalian Minzu University,Dalian 116600,China;School of Economics and Management,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Academy of Mathematics and Systems Sciences,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)

机构地区：[1]大连民族大学国际商学院,辽宁大连116600 [2]中国科学院大学经济与管理学院,北京100190 [3]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190

出　　处：《财经问题研究》

基　　金：国家自然科学基金基础科学中心项目“计量建模与经济政策研究”(71988101);国家自然科学基金面上项目“基于福利效应评价的算法治理研究”(72272140);国家自然科学基金重点项目“新型城镇化与区域协调发展的机制与治理体系研究”(72334006)。

年　　份：2024

期　　号：9

起止页码：18-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数据要素是形成新质生产力的动力引擎,而绿色发展是衡量新质生产力发展水平的重要标尺,探究数字化与绿色化之间的内在逻辑成为当前备受关注的重要议题。本文利用2010-2022年中国A股制造业上市企业数据,实证研究了在新质生产力背景下,数据要素对企业绿色创新质量的影响机制与实现条件。研究发现,数据要素对企业绿色创新质量的提升具有积极影响;数据要素的绿色赋能作用在国有企业、高新技术企业、资本与技术密集型企业及低金融约束程度的企业中更明显;机制分析表明,数据要素能够通过提高企业创新投入和帮助企业获得政府支持的方式提升企业绿色创新质量;大数据技术水平和人力资本质量是数据要素驱动企业绿色创新的有效条件。本文的研究结论有助于实现新质生产力的数字化与绿色化“双化协同”,也为推动经济高质量发展提供有益借鉴。

关 键 词：新质生产力  数据要素  企业绿色创新质量  绿色发展  

分 类 号：F062.5]