文献类型：期刊文章

作　　者：聂宇[1,2] 查琪乐[3] 李成文[3] 章义来[1,2] 李超[1,2] 彭永康[1,2] 李娟[3] 许艳娜[4] 符锐[5] 张宽骥[5] 倪成林[2]

NIE Yu;ZHA Qile;LI Chengwen;ZHANG Yilai;LI Chao;PENG Yongkang;LI Juan;XU Yanna;FU Rui;ZHANG Kuanji;NI Chenglin(Jiangxi Province Engineering and Technology Research Center of Ceramic Enterprise Informatization,Jingdezhen Ceramic University,Jingdezhen 333403,Jiangxi,China;Guangdong Songfa Ceramics Co.,Ltd.,Jingdezhen 333403,Jiangxi,China;School of Information Engineering,Jingdezhen Ceramic University,Jingdezhen 333403,Jiangxi,China;Office of Science and Technology,Jingdezhen Ceramic University,Jingdezhen 333403,Jiangxi,China;School of Management and Economics,Jingdezhen Ceramic University,Chaozhou 515600,Guangdong,China)

机构地区：[1]景德镇陶瓷大学江西省陶瓷企业信息化工程技术研究中心,江西景德镇333403 [2]广东松发陶瓷股份有限公司,江西景德镇333403 [3]景德镇陶瓷大学信息工程学院,江西景德镇333403 [4]景德镇陶瓷大学科学技术处,江西景德镇333403 [5]景德镇陶瓷大学管理与经济学院,广东潮州515600

出　　处：《陶瓷学报》

基　　金：潮州市陶瓷产业人才振兴计划(2021YJ03);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2201049,GJJ2204703);景德镇市科技计划项目(20224GY008-03,2023GY001-01);江西省03专项及5G项目(20232ABC03A29);国家日用及建筑陶瓷工程技术研究中心开放课题基金资助项目(GXZX2306)。

年　　份：2024

卷　　号：45

期　　号：4

起止页码：670-688

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据与人工智能技术持续的深化发展及其在陶瓷领域的广泛应用,推动了产业的创新进程和效率的显著提升。本文综述了近年来陶瓷图像智能处理方面的重要研究进展,涵盖了图像修复、质量检测、图像识别、图像检索等多方面关键技术的应用,揭示了人工智能技术如何提升陶瓷设计创新和生产过程的质量。此外,细致分析了智能图像处理技术在优化制造工艺、提高生产效率以及促进陶瓷艺术与文化遗产保护等方面的应用。最后,展望了未来大语言模型如何在陶瓷领域中开拓前沿的创新路径,成为推动行业进步的关键力量。

关 键 词：陶瓷图像处理  机器视觉 人工智能 陶瓷生产

分 类 号：TQ174.66]