文献类型：期刊文章

作　　者：侯敏[1,2]

机构地区：[1]四川大学锦江学院计算机学院,四川眉山620860 [2]网络与数据安全四川省重点实验室(电子科技大学),四川成都610054

出　　处：《通讯世界》

基　　金：网络与数据安全四川省重点实验室开放课题“量子隐私比较协议研究及其在IBM量子云平台的实现”(NDS2024-1);四川大学锦江学院2024年青年教师科研基金项目“量子贝叶斯算法及其在金融领域的应用研究”(QNJJ-2024-B09)。

年　　份：2024

卷　　号：31

期　　号：8

起止页码：139-141

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：机器学习在过去几十年取得了飞速发展,并对各个领域产生了深远影响。然而,随着数据规模的扩大,传统计算机对数据的处理能力已经达到瓶颈。量子计算作为一种新型计算模式,因其独特的性质能够有效提高数据处理效率而引起广泛关注,众多研究者开始聚焦于量子计算与机器学习算法结合而成的量子机器学习算法。基于此,先介绍机器学习和量子机器学习,再分析两种方法的区别与联系,并指出了量子机器学习存在的挑战并对未来进行展望。

关 键 词：机器学习  量子机器学习  量子计算 人工智能 新型计算  

分 类 号：TP391]