文献类型：期刊文章

作　　者：吴凡[1] 毛祖光[2] 刘华[2]

WU Fan;MAO Zuguang;LIU Hua(School of Fine Arts,Fuyang Normal University,Fuyang 236037,Anhui;College of Information Engineering,Fuyang Normal University,Fuyang 236041,Anhui)

机构地区：[1]阜阳师范大学美术学院 [2]阜阳师范大学信息工程学院,安徽阜阳236041

出　　处：《阜阳师范大学学报（社会科学版）》

基　　金：2023年度校级质量工程项目(2023XGJY02);阜阳师范大学信息工程学院青年人才基金一般研究项目(2023xgrcxmyb02);安徽省高等学校质量工程项目(2022sx112)。

年　　份：2024

期　　号：3

起止页码：147-156

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：随着人工智能技术的快速发展,生成式人工智能(AIGC)引领了从机器学习到智能创造的生产力变革,彻底颠覆了人类创意工作的现有模式,已成为当今创意产业发展的重要趋势。相比传统的设计方式,AIGC技术具有创新性、高效性、自动化三大优势,对AICG技术的深入研究,将有助于开拓视觉传达设计的新路径,优化行业发展策略。因此,本文基于SWOT分析法,从技术发展的角度系统梳理了AIGC的发展现状和应用场景;并通过深入分析AIGC技术在Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等软件中的具体应用,阐明了AIGC技术在提升视觉传达的设计效率和创意质量等方面的优势。同时,深入探讨AIGC技术在视觉传达设计过程中所面临的问题和挑战,提出实现AIGC人机交互协同合作、加强AIGC技术与人类情感的共鸣、增强AIGC技术跨领域合作的优化发展方向和策略,以促进AIGC技术与视觉设计的有效融合、推动未来行业的高质量发展。

关 键 词：AIGC技术  视觉传达设计 发展策略  

分 类 号：J206[美术学类]