文献类型：期刊文章

作　　者：陈昊[1] 范颖芳[1]

CHEN Hao;FAN Yingfang(Department of Civil Engineering,College of Transportation Engineering,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China)

机构地区：[1]大连海事大学交通运输工程学院土木工程系,辽宁大连116026

出　　处：《混凝土》

基　　金：国家自然科学基金(51578099)。

年　　份：2024

期　　号：7

起止页码：43-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为探寻能够考虑多因素综合影响的新老混凝土界面黏结强度预测方法,在综合考察国内外新老混凝土界面黏结强度试验资料基础上,搭建试验资料数据库;对比分析了国内外规范和几种常用简化计算方法对新老混凝土界面黏结强度计算的优缺点;基于神经网络技术,建立8因素(老混凝土龄期、抗压强度、新混凝土抗压强度、黏结界面面积、界面饱水程度、界面粗糙度、界面剂、试验方法)影响的新老混凝土界面黏结强度BP神经网络模型,模型预测值与试验值能够很好地吻合。

关 键 词：BP神经网络 新老混凝土界面 黏结强度 预测  

分 类 号：TU528.01]