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我国高校专利转化统计分析方法与模式创新研究
Research on Innovative Methods and Models for Statistical Analysis of Patent Transformation in Chinese Universities
文献类型:期刊文章
ZHANG Zhanying;WANG Guofen;SHAN Baolai;ZHUANG Ning;ZHANG Fang(National Intellectual Property Information Service Center of China University of Petroleum(East China),Qingdao 266580;The School of Finance and Economics of Jinan Vocational College,Jinan 250100;Science and Technology Department of China University of Petroleum(East China),Qingdao 266580;China University of Petroleum(East China)Library,Qingdao 266580)
机构地区:[1]中国石油大学(华东)国家知识产权信息服务中心,青岛266580 [2]济南职业学院财经商贸学院,济南250100 [3]中国石油大学(华东)科技处,青岛266580 [4]中国石油大学(华东)图书馆,青岛266580
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于科学计量大数据的人文社会科学人才评价研究”(编号:22CX04027B)的研究成果。
年 份:2024
卷 号:21
期 号:8
起止页码:70-77
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:国家对高校专利转化工作的重视和推进,给高校专利转化的统计分析工作提出了更高的标准。本文以现有经验为基础,对高校专利转化统计分析模式进行了创新:根据专利转化的实质将转化性质分为“权利转化”和“非权利转化”两种类型,并分别制定了对应的检索策略,形成以精度为导向的高校专利转化多维统计分析模式。进而对P大学2023年专利转化进行实践,通过将本文建议检索策略和一般检索方式的检索结果与该校专利管理部门的记录相比对,发现前者极大提高了权利转化型专利结果的精确度,可以在难以获取高校专利转化相关记录的情况下,得出较为真实的结果。而非权利转化型专利检索策略的检索结果则可以作为补充,增加专利转化的维度,以呈现更加真实的高校专利转化全景,为高校知识产权政策制定,人才及学科评估等工作提供精确数据支撑。
关 键 词:高校专利转化 权利转化 非权利转化 检索策略
分 类 号:G306]
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