文献类型：期刊文章

作　　者：张书宝[1]

ZHANG Shubao(Anhui Province Cihuai New River Engineering Management Bureau,Bengbu 233400,China)

机构地区：[1]安徽省茨淮新河工程管理局,安徽蚌埠233400

出　　处：《江淮水利科技》

年　　份：2024

期　　号：4

起止页码：28-33

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为实现茨淮新河灌区水量分配与管理的科学预测,基于1991—2023年灌区抽水量实采数据建立灌区水量供需平衡分析体系。利用灰色关联度分析和ARIMA时序模型分析农业、生活、航运等场景的需水量指标对总抽水量的影响,并预测灌区未来水量需求。结果表明,灌溉需水与实际抽水量的关联度最高达到0.8983,通过多重检验和模型训练,ARIMA模型的预测准确率达到了88.587%,可以为灌区水量供需与调度提供有效参考。该预测方法可推广至其他水资源紧张区域,为水量供需的优化管理提供借鉴与参考。

关 键 词：灌区水量管理  ARIMA模型 灰色关联度分析 水量预测

分 类 号：TV213.4]