文献类型：期刊文章

作　　者：侯贺[1] 王敏[1] 孟娇[2] 张文颖[3]

HOU He;WANG Min;MENG Jiao;ZHANG Wenying(Educational Technology and Information Center,Hebei North University,Zhangjiakou Hebei 075000,China;School of International Education,Hebei North University,Zhangjiakou Hebei 075031,China;Journal Editorial Department,Hebei North University,Zhangjiakou Hebei 075000,China)

机构地区：[1]河北北方学院教育技术与信息中心,河北张家口075000 [2]河北北方学院国际教育学院,河北张家口075031 [3]河北北方学院学报编辑部,河北张家口075000

出　　处：《信息与电脑》

基　　金：河北北方学院省属高校基本科研业务(项目编号:JYT2021035);张家口市重点研发计划项目2322021B“企业网络安全态势感知平台设计与实现”;2022年度河北北方学院第二批校级科研项目(项目编号:XJ2023008)。

年　　份：2024

卷　　号：36

期　　号：10

起止页码：94-96

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：文章通过研究卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的架构、卷积和池化操作以及全连接等,搭建并配置五种不同的CNN模型(LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ReNet),利用两个数据集的训练集和测试集分别训练和测试五种模型的效果,最后使用准确率和交叉损失熵评估五种模型。

关 键 词：卷积神经网络 卷积 池化  全连接  图像识别

分 类 号：TP391.41] TP183[计算机类]