期刊文章详细信息
基于随机森林的智能变电站一次侧设备运行状态监测方法研究
Research on monitoring method of primary equipment operation state in intelligent substation based on random forest
文献类型:期刊文章
WANG Lei;CHU Mingyue;WANG Xiaohua;GUAN Honglu;CHEN Peng;GAO GuanLong(Puyang Power Supply Company,State Gird Henan Electric Power Company,Puyang 457000,Henan,China;State Grid Henan Electric Power Research Institute,Zhengzhou 450000,China)
机构地区:[1]国网河南省电力公司濮阳供电公司,河南濮阳457000 [2]国网河南省电力公司电力科学研究院,郑州450000
基 金:国网河南省电力有限公司科技项目(5217E0220002)。
年 份:2024
卷 号:61
期 号:7
起止页码:184-190
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:变电站对于保证电力系统的安全、稳定运行具有重要意义。针对智能变电站一次侧设备运行状态复杂,难以进行统筹评估,以及常用状态评估算法计算资源消耗大等问题,文章研究并提出了基于随机森林的智能变电站设备运行状态监测方法。设计了智能变电站设备运行状态监测系统结构,对智能变电站主要一次侧设备的运行状态检测原理进行了描述,在设备运行数据的基础上提出了基于随机森林的状态评估方法用于变电站设备运行的实时评估。通过实验分析验证了所述方法的有效性。
关 键 词:变电站 状态监测 运行数据 随机森林 状态评估
分 类 号:TM63]
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