文献类型：期刊文章

作　　者：王海泉[1] 郭修远[2] 李辉[3] 赫亚鹏[1] 温盛军[1] 周恩克[1]

WANG Hai-quan;GUO Xiu-yuan;LI Hui;HE Ya-peng;WEN Sheng-jun;ZHOU En-ke(Zhongyuan-Petersburg Aviation College,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 451100 China;School of Electronic and Information Engineering,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 451100 China;Luoyang Atsen Precision Technology Co.,Ltd.,Luoyang 471000 China)

机构地区：[1]中原工学院中原彼得堡航空学院,河南郑州451100 [2]中原工学院电子信息学院,河南郑州451100 [3]洛阳阿特森精工科技有限公司,河南洛阳471000

出　　处：《自动化技术与应用》

基　　金：科技部高端外国专家引进计划项目(G2021026006L);河南省高等学校重点科研项目(22A413011);河南省高校青年骨干教师培养计划项目(2020GGJS137)。

年　　份：2024

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在机械加工过程中,为了提高零部件加工的精度和效率,对刀具磨损状态的检测就显得至关重要。随着计算机和人工智能技术的发展,刀具磨损检测技术从人工判断逐渐过渡到智能化分析。从刀具磨损状态检测的方法、步骤、相关技术等三个方面对刀具磨损检测技术进行了综述,对相关方法进行评价,并对未来刀具磨损检测技术进行展望。

关 键 词：刀具磨损 磨损检测  深度学习  机器视觉 信号处理

分 类 号：TP206.3] TG71]