文献类型：期刊文章

作　　者：唐心浩[1,2] 储博文[3,4] 李辰天一[1] 王映菲[1] 夏仲卉[1] 李梓墨[5] 田心语[1] 王聪颖[6] 陈琪[6] 郝帅[7] 陶维[8] 王建明[9] 吴勉华[1] 郑晓红[2,6,10]

TANG Xin-hao;CHU Bo-wen;LI Chen-tian-yi;WANG Ying-fei;XIA Zhong-hui;LI Zi-mo;TIAN Xin-yu;WANG Cong-ying;CHEN Qi;HAO Shuai;TAO Wei;WANG Jian-ming;WU Mian-hua;ZHENG Xiao-hong(the First Clinical Medicine School,Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210023,China;the Professional Committee of Geriatric Health Preservation and Traditional Chinese Medicine Research,Jiangsu Society for Ageing Development,Nanjing 210024,China;Department of Microbiology and Immunology,Wannan Medical College,Wuhu 241002,China;State Key Laboratory of Molecular Oncology,National Cancer Center,Beijing 100021,China;Department of Pharmacy,Medicine School of Jianghan University,Wuhan 430056,China;Institute of Chinese Medicine Literature,Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210023,China;Jinling Hospital,School of Medicine,Nanjing University,Nanjing 210000,China;Affiliated Nanjing Hospital of Chinese Medicine,Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210022,China;Taicang Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine,Taicang 215400,China;School of Chinese Medicine,Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing 210023,China)

机构地区：[1]南京中医药大学第一临床医学院,江苏南京210023 [2]江苏省老龄事业发展研究会老年康养与中医药研究专委会,江苏南京210024 [3]皖南医学院微生物与免疫教研室,安徽芜湖241002 [4]国家癌症中心分子肿瘤学国家重点实验室,北京100021 [5]江汉大学医学部药学系,湖北武汉430056 [6]南京中医药大学中医药文献研究所,江苏南京210023 [7]南京大学医学院附属金陵医院,江苏南京210000 [8]南京中医药大学附属南京中医院,江苏南京210022 [9]南京中医药大学太仓附属医院,江苏太仓215400 [10]南京中医药大学中医学院,江苏南京210023

出　　处：《中国中药杂志》

基　　金：国家社会科学基金重大项目(18ZDA322);江苏省医学科研重点项目(ZD2022068);江苏省中医药科技发展计划委托研究项目(2022WTZX02);苏州市科技发展计划指导性项目(SKYD2023206);国家级大学生创新训练项目(202210315128Z);南京中医药大学“罗林秀杯”大学生创新培育项目;南京中医药大学中医药人工智能“揭榜挂帅”项目。

年　　份：2024

卷　　号：49

期　　号：11

起止页码：3095-3112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAB、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EMBASE、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：中医五运六气气化理论认为先天气化体质是决定后天疾病发病特征的关键因素。既往研究表明,五运六气气化体质(以下简称体质)特征与多种肿瘤的发生发展密切相关,基于中医五运六气气化理论的肿瘤分型可反映肿瘤人群的预后风险。五运六气气化理论具有较高的应用于指导肿瘤精准医疗策略构建的潜力,然而目前尚未有学者对五运六气气化理论指导肿瘤分子分型与精准医疗策略构建进行研究。为揭示不同体质肿瘤人群的生物学特征差异,筛选适用于各体质人群的潜在抗肿瘤药物,助力构建源自中医原创思维的肿瘤中西医协同精准医疗策略。该研究从UCSC Xena获得了泛癌Bulk RNASeq数据,从英国生物库获得了GWAS队列数据,从eQ TLGen和GTEx V8获得了cis-eQTLs数据。研究基于泛癌Bulk RNASeq,利用机器学习法筛选各体质人群的特征表达基因,利用生物信息学手段探索各体质人群的生物学特征差异,利用孟德尔随机化进行药物靶点筛选,通过分子对接筛选适用于各体质人群的潜在抗肿瘤中药单体,并预测中药单体成药性。结果显示,泛癌队列中不同体质人群在无进展间隔期、生物学功能、免疫细胞丰度、肿瘤药物敏感性、免疫疗法响应程度等方面存在显著差异,提示五运六气气化理论可应用于指导肿瘤分子分型与肿瘤精准医疗策略制定。泛癌队列中不同体质人群的生物学功能特征,一定程度上诠释了五运六气气化理论等中医理论的生物学内涵,并为中医肿瘤临床治疗提供新思路。DMKN等5个特征基因被作为虚拟药物筛选受体,通过分子对接与类药性预测后筛选得到17-beta-estradiol、serotonine、trans-resveratrol、leinoleic acid等潜在抗肿瘤药物。以转录组测序为代表的组学技术将是揭示中医理论科学内涵的有力工具。在各类肿瘤人群中阐释不同体质的多组学特征,是五运六气气化理�

关 键 词：泛癌  五运六气 肿瘤分子分型  中西医结合  药物虚拟筛选  

分 类 号：R273[中西医结合类]