文献类型：期刊文章

作　　者：李显正[1] 赵振斌[2] 刘阳[2] 张大钊[1] 张戬[1] 张予倩[1]

Li Xianzheng

机构地区：[1]陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安710119 [2]陕西师范大学地理科学与旅游学院,陕西省旅游信息科学重点实验室,西安710119

出　　处：《复印报刊资料（旅游管理）》

基　　金：国家自然科学基金项目(41971227,42201245);中国博士后科学基金资助项目(2022M711998);陕西省科技计划重点研发计划项目(2023-YBSF-029)。

年　　份：2023

期　　号：5

起止页码：90-99

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：古镇类旅游地的商业同质化是该类旅游目的地同质化的主要表现,这种现象在一定程度上促进了旅游地的经济发展,但也影响到了游客的旅游体验,导致了目的地商业经营的无序局面。论文以大理古城为例,通过编程获取大理古城内部的街景图像数据,并利用计算机视觉、机器学习等技术识别出街景图像中的店铺标牌文字信息。在此基础上构建指标模型,对案例地商业同质化进行测度,探讨了古镇旅游地商业同质化的空间特征及其形成机制。结论如下:①大理古城总体商业同质化的空间分布呈现核心-外围特征。商品经营型店铺在旅游核心区的商业同质化程度高,表现出街道分布的特点;而服务经营型店铺在旅游外围区的商业同质化程度高,表现出街区分布的特点。②旅游资源分布、规划调控、区位条件和资本介入是导致商业同质化的主要因素,竞争和聚集是形成商业同质化的2种主导机制。③利用计算机视觉与机器学习等技术提取街景图像中的店铺标牌文字信息,将同类型店铺的重复数量和集聚水平作为指标构建模型并结合CIS空间分析方法,能够实现对古镇旅游地商业同质化的空间测度。该研究的数据处理方法与模型构建方法可丰富利用街景图像进行的社会景观研究,相关结论可为古镇旅游地的管理和高质量发展提供参考。

关 键 词：商业同质化  街景图像  语言景观  计算机视觉 机器学习  大理古城

分 类 号：TU984.13]