文献类型：期刊文章

作　　者：姜正羽[1] 尤启冬[1]

JIANG Zhengyu;YOU Qidong

机构地区：[1]中国药科大学药学院药物化学系,江苏省药物分子设计和成药性优化重点实验室,南京210009

出　　处：《中国药科大学学报》

年　　份：2024

卷　　号：55

期　　号：3

起止页码：281-283

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAB、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EMBASE、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：新药研发一直是前沿科学和技术最重要的应用领域。近年来,人工智能(AI)飞速发展,已经从前沿的概念成为了赋能各行各业的重要技术。同样的,AI在新药研发领域也正在引领着一场新的研究模式的变革。AI技术在新药研发领域的应用贯穿了新药研究的全流程。在靶标层面,AI技术为新靶标的发现提供了全新途径。运用AI技术,可以更好地从海量数据中挖掘疾病-靶标-药物的关联,构建知识库,从而建立数据驱动的靶标发现和确证的新模式,为新药研究立项提供效率更高的决策方式。

关 键 词：AI技术  新药研发 新药研究 数据驱动 海量数据 前沿科学  决策方式  应用领域  

分 类 号：TP181] R914]