文献类型：期刊文章

作　　者：刘冬阳[1] 黄昕彤[1] 赖晋锋[2] 雷智[3] 马小英[4] 王琼[5] 刘娅[1]

LIU Dongyang;HUANG Xintong;LAI Jinfeng;LEI Zhi;MA Xiaoying;WANG Qiong;LIU Ya(Department of Public Health,Southwest Medical University,Luzhou,Sichuan Province 646000,China;不详)

机构地区：[1]西南医科大学公共卫生学院,四川省泸州646000 [2]泸州市疾病预防控制中心质控科 [3]泸州市疾病预防控制中心慢病科 [4]泸州市疾病预防控制中心健康教育科 [5]西南医科大学人文与管理学院

出　　处：《中国慢性病预防与控制》

基　　金：四川省教育厅人文社会科学重点研究基地-四川医院管理和发展研究中心资助项目(SCYG2022-11);西南医科大学2022年大学生创新创业训练计划项目(2022038);泸州市疾病预防控制中心2022年科研项目(LZCDC2022YB-02)。

年　　份：2024

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：244-249

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAB、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的了解中国中老年人慢性病共病的流行趋势及其聚集模式的变化情况,为慢性病共病防治措施的改善和医疗资源配置的优化提供依据。方法数据来源于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年和2020年数据,选取参与两次调查的≥45岁的12149名中老年人为研究对象,对其进行问卷调查,内容包括一般情况、慢性病及共病患病情况。采用R 4.3.1统计软件进行Wilcoxon秩和检验、χ^(2)检验和多因素logistic回归分析。利用R语言的stats包实现系统聚类,用R语言的arules程序包挖掘慢性病共病模式。结果2011年研究对象平均年龄为(57.7±8.6)岁。2011年研究对象14种慢性病的中位患病数为1个(P_(25)~P_(75):0~2个),2020年调查对象的中位患病数增至2个(P_(25)~P_(75):1~4个),差异有统计学意义(P<0.01)。2020年研究对象共病率为63.0%,高于2011年(35.0%),差异有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示,无论是2011年基线调查时还是2020年随访调查时,女性(2011年OR=1.25,2020年OR=1.25)、年龄≥60岁(2011年OR=1.56,2020年OR=1.51)、戒烟(2011年OR=1.71,2020年OR=1.70)以及不饮酒(2011年OR=1.23,2020年OR=1.40)与慢性病共病高风险相关;居住在城镇地区(OR=1.18)在2011年基线调查时与慢性病共病高风险相关;饮酒情况<1次/月(OR=1.38)在2020年随访调查时与慢性病共病高风险相关;体力活动水平为中等(OR=0.86)或高(OR=0.76)、已婚(OR=0.88)在2020年随访调查时与慢性病共病低风险相关,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。2011年的共病模式分别为高血压共病模式(高血压+血脂异常或心脏病或糖尿病或脑卒中)、关节炎或风湿病共病模式(关节炎或风湿病+消化系统疾病或肾脏疾病)和慢性肺部疾病共病模式(慢性肺部疾病+哮喘);2020年的共病模式分别为高血压共病模式(高血压+血脂异常或心脏病或糖尿病或脑卒中)、关节炎或风湿病共病模式(关节炎或风湿�

关 键 词：慢性病共病  中老年人 聚类分析 关联规则

分 类 号：R195]