文献类型：期刊文章

作　　者：李勋[1] 刘丽荣[1] 李浩[2] 杨怜琳[3] 王志敏[3] 邹梅[1]

LI Xun;LIU Lirong;LI Hao;YANG Lianlin;WANG Zhimin;ZOU Mei(School of Physical Science and Technology,Kunming University,Kunming 650214,China;School of Medicine,Kunming University,Kunming 650214,China;Yan'an Hospital of Kunming City,Kunming 650051,China)

机构地区：[1]昆明学院物理科学与技术学院,云南昆明650214 [2]昆明学院医学院,云南昆明650214 [3]昆明市延安医院,云南昆明650051

出　　处：《中国医学物理学杂志》

基　　金：昆明学院引进人才科研项目(XJ20210003);云南省科技厅基础研究计划(ZX20240033)。

年　　份：2024

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：769-775

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:提出一种基于光电容积脉搏波(PPG)的极简特征回归树血压估计模型。方法:从单路PPG信号中提取15个特征参数,利用斯皮尔曼相关系数筛选与血压相关性最高的4个参数,构建极简特征回归树血压模型。结果:极简特征回归树血压模型收缩压和舒张压的估计误差分别达到(-0.02±3.63)mmHg和(-0.04±2.10)mmHg。结论:提出的极简特征回归树血压模型结构简洁、准确率较高,这一发现对于在可穿戴设备中使用单路PPG信号进行血压估计具有重要意义。

关 键 词：光电容积脉搏波 极简特征  斯皮尔曼相关系数  血压估计模型  

分 类 号：R318[生物医学工程类] Q632[基础医学类]