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期刊文章详细信息

构建低级别胶质瘤免疫浸润模式相关的ceRNA调控网络和预后模型    

Construction of ceRNA regulatory network and prognostic model related to the immune infiltration pattern of low-grade glioma

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘静远[1] 夏子怡[2] 刘沅雨[3] 卢云霞[3] 董耀[4] 许森[5] 刘文英[3]

LIU Jingyuan;XIA Ziyi;LIU Yuanyu;LU Yunxia;DONG Yao;XU Sen;LIU Wenying(Second School of Clinical Medicine,Binzhou Medical University,Yantai 264003,Shandong,P.R.China;Academy of Traditional Chinese And Western Medicine,Binzhou Medical University,Yantai 264003,Shandong,P.R.China;School of Pharmacy(School of Enology),Binzhou Medical University,Yantai 264003,Shandong,P.R.China;School of Stomatology,Binzhou Medical University,Yantai 264003,Shandong,P.R.China;Department of Biochemistry and Molecular Biology,School of Basic Medicine,Binzhou Medical University,Yantai 264003,Shandong,P.R.China)

机构地区:[1]滨州医学院第二临床医学院,山东烟台264003 [2]滨州医学院中西医结合学院,山东烟台264003 [3]滨州医学院药学院(葡萄酒学院),山东烟台264003 [4]滨州医学院口腔医学院,山东烟台264003 [5]滨州医学院基础医学院生物化学与分子生物学教研室,山东烟台264003

出  处:《滨州医学院学报》

基  金:山东省医药卫生科技发展计划(2016WS0007)。

年  份:2024

卷  号:47

期  号:3

起止页码:206-216

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:目的构建新型免疫浸润模式相关ceRNA调控网络及低级别胶质瘤(LGG)预后模型。结合肿瘤微环境揭示ceRNA调控网络在LGG患者风险评估和预后评估中的作用。方法从TCGA和CGGA数据库中获取具有完整生存信息的LGG患者数据,构建新的免疫浸润模式相关的ceRNA调控网络和预后模型,并通过外部数据库、RT-qPCR和Western blot进行验证。结果在LGG中应用浸润评分作为分组依据,构建免疫相关的ceRNA网络和预后风险最优模型分析发现,高危组的肿瘤免疫和炎症相关信号通路的激活增强,免疫反应状态升高。免疫评分升高与预后不良显著相关,风险评分在临床特征变化后仍可作为独立的预后因素,提示局部免疫状态或在预后中具有更好的潜力。通过分析各种免疫细胞类型的浸润丰度,发现CD8+T细胞、M0型巨噬细胞在预后较差的高危组中浸润水平相对较高。探索了目前常用的47个免疫检查点,发现大多数经典检查点的表达水平在高风险组显著高于低风险组。通过qRT-PCR和Western blot对预后评估模型的建模基因进行评估,揭示了ST8SIA2和SLC10A4在胶质瘤表达升高,具有潜在的免疫治疗和预后预测的价值。结论风险评分模型和预后模型可用于LGG患者的风险评价和预后评估。

关 键 词:低级别胶质瘤 免疫浸润  ceRNA网络  预后模型 生存预测  

分 类 号:R739.4]

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同被引文献:

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