文献类型：期刊文章

作　　者：宋超[1] 傅佳青[2]

Song Chao;Fu Jiaqing(Students’Affairs Division,Ningbo University of Technology,Ningbo 315211,China;School of Material and Chemical Engineering/School of Safety Engineering,Ningbo University of Technology,Ningbo 315211,China)

机构地区：[1]宁波工程学院学生处,浙江宁波315211 [2]宁波工程学院材料与化学工程学院/安全工程学院,浙江宁波315211

出　　处：《继续教育研究》

基　　金：2022年度浙江省哲学社会科学规划“高校思想政治工作”专项课题“数据驱动的大学生学业倦怠精准干预研究”(编号:22GXSZ077YBM)。

年　　份：2024

期　　号：7

起止页码：95-100

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：针对传统成人教育大学生学业倦怠干预滞后性的问题,利用新媒体、新技术探索数字驱动视域下成人教育大学生学业倦怠问题的精准识别和干预新思路。运用大数据技术、群体画像技术以及聚类分析法等,借助大数据画像技术精准性、动态性、实时性的优点,构建成人教育大学生学业倦怠画像,提炼成人教育大学生学业倦怠类型,并有针对性地提出成人教育大学生学业倦怠干预体系。成人教育大学生学业倦怠的类型有原生环境型倦怠、心理情感型倦怠、目标迷茫型倦怠、低成就感型倦怠、生活凌乱型倦怠等类型,并根据不同类型提出相应的分类帮扶措施。从个人、学校和社会的层面分析产生成人教育大学生学业倦怠问题的原因,提出相对应的成人教育大学生学业倦怠问题干预策略。

关 键 词：数据驱动 成人教育大学生  学业倦怠识别及干预  大数据技术  

分 类 号：G724]