文献类型：期刊文章

作　　者：田景[1] 张美玲[1] 王晨[1] 张锐祺[1] 李钊[1]

TIAN Jing;ZHANG Meiling;WANG Chen;ZHANG Ruiqi;LI Zhao(Center for Quantitative Biology,College of Science,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070)

机构地区：[1]甘肃农业大学理学院,数量生物学研究中心,兰州730070

出　　处：《环境科学学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.32260353);甘肃省重点研发计划(No.21YF5WA096);科技部高端外国专家引进计划(No.G2022042009L)。

年　　份：2024

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：384-394

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、GEOBASE、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：全球土壤有机碳中的10%~30%是草地土壤有机碳,其在调节生态系统平衡方面发挥着重要的作用.本研究以甘南州高寒草甸为研究对象,通过野外实测数据和文献中的参数范围对DAYCENT模型进行参数校准,使其适用于甘南州高寒草甸土壤有机碳含量的模拟.利用灰色关联度量化海拔、气温和降水与土壤有机碳含量之间的关系.结果表明:1993—2023年土壤总有机碳含量呈下降趋势,与缓性、惰性土壤有机碳含量的变化一致.土壤总有机碳含量在土壤有机碳库中变化幅度是最大的,减少了0.1 g·kg^(-1).活性土壤有机碳含量由于占比较少,其变化幅度最小,减少了0.05 g·kg^(-1).空间上表现为由西南向东北逐渐减少,且有机碳的含量随着土层的增加而减少.土壤有机碳含量的变化与海拔和降水量的变动具有一致性,而与温度呈反向一致性.灰色关联度分析结果表明,降水对土壤有机碳含量的影响最大.

关 键 词：DAYCENT模型  土壤有机碳含量 高寒草甸 灰色关联度分析 甘南  

分 类 号：S812.2[草学类]