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期刊文章详细信息

一种改进的YOLOv8太阳能电池板缺陷识别方法    

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯庆贺[1] 江铭凯[1] 郝巧红[1] 赵晓蕾[2] 赵强[1] 杨富超[1]

机构地区:[1]河南工学院智能工程学院 [2]中国电波传播研究所

出  处:《广西电业》

基  金:河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(232102210094,222102210291);河南工学院高层次人才科研启动基金(KQ1863,KQ2011,KQ2001);河南省国际科技合作项目(242102520036)。

年  份:2024

期  号:4

起止页码:46-52

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:0引言太阳能发电装置作为一种新兴的发电设备,不仅具有无噪音、无污染和无消耗的特点,而且具有易安装、寿命长和可再生的优点,然而太阳能电池板作为太阳能发电装置中最核心的组件,在生产制造、运输安装、强光曝晒、风雨雪侵蚀后难免会出现黑心片、黑斑片、短路黑片、过焊片、断栅片、明暗片、隐裂和失效等缺陷[1]。这些缺陷不可避免会造成太阳电池板在发电性能上的影响。如图1中所示,可以看到太阳能电池板不仅在光照变化、裂缝形态、失效种类等方面都有着明显的差异,而且导线和污渍等干扰因子也严重影响缺陷的识别。因此,如何精准高效地识别太阳能电池板缺陷是一项充满挑战性的任务。

关 键 词:太阳能电池板 发电设备 太阳能发电装置 发电性能 太阳电池板 缺陷识别  干扰因子  光照变化

分 类 号:TM9]

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同被引文献:

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