文献类型：期刊文章

作　　者：周倡弘[1] 王聚全[2] 杜渂[1] 何之栋[1] 王衍海[1] 程铭翰[1]

ZHOU Changhong;WANG Juquan;DU Wen

机构地区：[1]电信科学技术第一研究所有限公司,上海市200032 [2]上海迪爱斯信息技术有限公司,上海市200032

出　　处：《电信快报》

基　　金：上海市“科技创新行动计划”项目(编号:21XD1430100、22QB1400200);上海市促进产业高质量发展专项资金项目(编号:2211106);2022年度工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目。

年　　份：2024

期　　号：5

起止页码：19-27

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对消防领域信息化、智能化建设的需要,提出在通用大语言模型的基础上通过微调(fine-tuning)技术来构建消防领域大模型。完整的构建流程包括数据采集、超参数优化实验、高效微调构建领域大模型、领域大模型评估。结果表明:相较于初始的通用大模型,构建的消防领域大模型,在主观评估方面专业性更强,在客观评估方面,BLEU-4分数提高12.1%,ROUGE-1分数提高7.8%,ROUGE-2分数提高7.1%。

关 键 词：通用大语言模型  领域大模型  决策支持 消防

分 类 号：D631.6[政治学类] TP391.1]